今日は最先端のもの、人工知能について話しましょう。
製造業は当初は人力に頼っていましたが、その後自動化機器の導入により効率が大幅に向上しました。今、製造業はさらなる飛躍を遂げますが、今度の主役は人工知能です。人工知能は人間の能力を強化し、ビジネス効率の向上を保証する可能性があるため、生産性向上の次のフロンティアとなる準備が整っています。これはもはや新しい概念ではありませんが、注目されるようになったのはつい最近であり、人工知能が企業の収益と市場シェアの拡大にどのように役立つかについて誰もが話題になっています。
AI の使用は主に、大量のデータを処理し、そのデータ内のパターンを特定して特定のタスクを実行することです。人工知能は生産タスクを正確に実行し、人間の生産効率を拡大し、私たちの生活と仕事のやり方を改善します。AI の成長はコンピューティング能力の向上によって促進され、学習アルゴリズムの改善によってさらに向上する可能性があります。したがって、今日のコンピューティング能力が非常に進歩しているため、AI が未来的な概念として見られていたものから、すぐに非常に使いやすく関連性のあるテクノロジになったことは明らかです。
AI が PCB 製造に革命をもたらす
他の分野と同様に、AI は PCB 製造業界に革命をもたらしており、生産性を向上させながら生産プロセスを簡素化するために使用できます。AI は、自動化システムが人間とリアルタイムで通信するのに役立ち、現在の生産モデルを破壊する可能性があります。人工知能の利点には以下が含まれますが、これらに限定されません。
1.パフォーマンスの向上。
2.資産を効果的に管理します。
3.スクラップ率が低減します。
4.サプライチェーンマネジメントの改善等
たとえば、AI を高精度のピックアンドプレイス ツールに組み込むことで、各コンポーネントをどのように配置するかを決定し、パフォーマンスを向上させることができます。これにより、組み立てに必要な時間も大幅に短縮され、コストがさらに削減されます。AIによる精密な制御により、材料の洗浄ロスを削減します。基本的に、人間の設計者は最先端の AI を生産に使用して、基板をより迅速かつ低コストで設計できます。
また、AIを活用することで、共通の欠陥箇所に基づいて迅速に検査できるため、対応が容易になるというメリットもあります。さらに、リアルタイムで問題を解決することで、メーカーは多額の費用を節約できます。
AI 導入を成功させるための要件
ただし、PCB 製造における AI の導入を成功させるには、垂直 PCB 製造と AI の両方に関する深い専門知識が必要です。必要なのは、運用技術プロセスの専門知識です。たとえば、欠陥の分類は、光学的検査を提供する自動化ソリューションの重要な側面です。AOI マシンを使用すると、欠陥のある PCB の画像を、インターネットにリモート接続できるマルチ画像検証ステーションに送信し、欠陥を破壊的か許容可能かを分類できます。
AI が PCB 製造において正確なデータを確実に取得できるようにすることに加えて、もう 1 つの側面は、AI ソリューション プロバイダーと PCB メーカー間の完全な協力です。AI プロバイダーが、生産に適したシステムを作成できるように、PCB 製造プロセスを十分に理解していることが重要です。AI プロバイダーが効果的かつ効率的な最新の強力なソリューションを提供できるように、研究開発に投資することも重要です。AI を効果的に使用することで、プロバイダーは次のようなビジネスを支援します。
1. ビジネス モデルとビジネス プロセスの再構築を支援します – インテリジェントな自動化を通じて、プロセスが最適化されます。
2.データの罠を解く – 人工知能は、研究データの分析だけでなく、傾向の発見や洞察の生成にも使用できます。
3.人間と機械の関係を変える – 人工知能を使用することで、人間は非定型業務により多くの時間を費やすことができるようになります。
将来を見据えると、人工知能は現在の PCB 製造業界を破壊し、PCB 製造をまったく新しいレベルに引き上げるでしょう。産業企業が AI 企業になり、顧客が自社の業務を完全に中心に置くようになるのは時間の問題です。
投稿時間: 2023 年 4 月 25 日